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Memory Tiering

Gestión de memoria multinivel que organiza los datos de tu bot en niveles HOT, WARM y COLD para una recuperación eficiente y optimización de costes.

/memory-tiering

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

1

Clasificación automática en niveles HOT (activo), WARM (reciente) y COLD (archivo)

2

Promoción y degradación inteligente entre niveles según patrones de acceso

3

Políticas de retención configurables por nivel

4

Búsqueda semántica en todos los niveles de memoria

5

Compresión de memoria para el nivel COLD para ahorrar tokens

EJEMPLO DE CONFIGURACIÓN

openclaw.json
"skills": {
  "entries": {
    "memory-tiering": { "enabled": true }
  }
}

CONVERSACIÓN DE EJEMPLO

U

¿Qué discutimos sobre el proyecto Alpha la semana pasada?

B

Recuperando de memoria WARM... El martes pasado compartiste los requisitos del proyecto Alpha: - Presupuesto: 50.000€ para Q2 - Fecha límite: 15 de marzo - Equipo: 4 desarrolladores También mencionaste querer usar React para el frontend. ¿Quieres que lo promueva a memoria HOT para acceso más rápido?

CONSEJOS Y BUENAS PRÁCTICAS

Configura retención WARM más corta para chatbots con alto volumen de mensajes

Los datos del nivel COLD están comprimidos — la recuperación es más lenta pero más económica

Combina con Context Budgeting para máximo ahorro de tokens

Activar en tu bot

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