// SKILLAI Optimization

Context Budgeting

Optimiza el uso de la ventana de contexto y reduce costes de tokens. Gestiona inteligentemente cuánto historial de conversación se envía al modelo de IA por solicitud.

/context-budgeting

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

1

Recorte automático del historial de conversación basado en relevancia

2

Presupuesto de tokens configurable por solicitud

3

Retención de mensajes basada en prioridad (sistema > recientes > antiguos)

4

Analíticas de uso de tokens y proyecciones de costes

5

Compatible con todos los proveedores de IA (Claude, GPT, Gemini, Kimi)

EJEMPLO DE CONFIGURACIÓN

openclaw.json
"skills": {
  "entries": {
    "context-budgeting": { "enabled": true }
  }
}

CONVERSACIÓN DE EJEMPLO

U

¿Cuánto estoy gastando en tokens?

B

Informe de presupuesto de contexto: - Tamaño medio de contexto: 2.400 tokens/solicitud (antes 4.100) - Ahorro mensual estimado: 3,20€ - Ratio de compresión: 41% de reducción - Mensajes retenidos: Últimos 15 (eran 30) Tu presupuesto está configurado en 3.000 tokens/solicitud. ¿Quieres ajustarlo?

CONSEJOS Y BUENAS PRÁCTICAS

Empieza con un presupuesto de 4.000 tokens y reduce gradualmente

Los mensajes importantes del sistema nunca se recortan

Combina con Memory Tiering para descargar conversaciones antiguas al almacenamiento

Activar en tu bot

Context Budgeting · AI Optimization

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